微阵列分析方法优化与探针设计
微阵列分析方法优化
方法关联选择
在对方法关联 M 进行评估后,需要在其应用于微阵列数据集 D 时寻找非支配关系。决策依据是下表中的特异性和灵敏度水平。由这组非支配方法关联构成的帕累托最优前沿如图 6 所示。
| 方法 | 特异性 | 灵敏度 |
|---|---|---|
| M₂ | 0.611 | 0.707 |
| M₃ | 0.826 | 0.205 |
| M₅ | 0.448 | 0.785 |
| *M₆ | 0.813 | 0.447 |
| M₇ | 0.747 | 0.587 |
| *M₈ | 0.625 | 0.537 |
| M₁₀ | 0.859 | 0.322 |
| M₂ ∩ M₃ |
在对方法关联 M 进行评估后,需要在其应用于微阵列数据集 D 时寻找非支配关系。决策依据是下表中的特异性和灵敏度水平。由这组非支配方法关联构成的帕累托最优前沿如图 6 所示。
| 方法 | 特异性 | 灵敏度 |
|---|---|---|
| M₂ | 0.611 | 0.707 |
| M₃ | 0.826 | 0.205 |
| M₅ | 0.448 | 0.785 |
| *M₆ | 0.813 | 0.447 |
| M₇ | 0.747 | 0.587 |
| *M₈ | 0.625 | 0.537 |
| M₁₀ | 0.859 | 0.322 |
| M₂ ∩ M₃ |

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