Meta SAM 2.1上线Amazon SageMaker JumpStart

Meta的Segment Anything Model（SAM）2.1视觉分割模型现已通过Amazon SageMaker JumpStart公开提供部署和推理服务。Meta SAM 2.1在单一模型中提供了领先的视频和图像分割能力，支持长上下文处理、复杂分割场景和精细化分析。这使其能够广泛应用于多个行业的自动化流程，如医疗保健领域的医学影像分析、环境监测的卫星图像处理，以及自主系统中的对象分割任务。此外，Meta SAM 2.1在零样本对象分割方面表现出色，并能够基于简单提示（如视频跟踪和图像遮罩中的点坐标和边界框）进行准确的对象检测。

该模型主要在亚马逊云科技上进行训练，亚马逊云科技也将成为首个向该模型提供云服务的提供商。在本文中，我们将介绍如何通过Amazon SageMaker JumpStart访问并部署Meta SAM 2.1模型。

Meta SAM 2.1概述 

Meta SAM 2.1是一款领先的视觉分割模型，专为高性能计算机视觉任务设计，支持高级对象检测与分割工作流程。基于前代版本的优化，Meta SAM 2.1具备更高的分割精度、更强的泛化能力，并在多样化的数据集上展现出卓越表现。同时，其可扩展性满足生产级应用的需求。凭借这些卓越特性，Meta SAM 2.1能够帮助人工智能研究人员，以及从事计算机视觉、图像处理和数据驱动研究的开发者，显著提高在需要进行详细分析和分割任务时的工作效率。