如何利用AWS算力构建高效AI场景案例：从大模型训练到部署实战

最新推荐文章于 2025-04-21 15:56:05 发布

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#aws #人工智能 #云计算

一、AWS：AI时代的算力引擎

在生成式AI席卷全球的今天，AWS凭借其独特的云服务架构正在重塑AI开发的游戏规则。通过EC2 P4d实例搭载的NVIDIA A100 GPU集群，开发者可以在15分钟内启动一个具备3.2Tbps网络带宽的分布式训练环境，相较传统本地GPU集群部署效率提升400%以上。

二、大模型实战：AWS技术栈深度解析

2.1 分布式训练优化实践

import boto3
from sagemaker.pytorch import PyTorch

# 配置HuggingFace分布式训练任务
estimator = PyTorch(
entry_point='train.py',
instance_type='ml.p4d.24xlarge',
instance_count=8,
framework_version='2.0.0',
py_version='py310',
hyperparameters={
'model_name': 'meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf',
'per_device_train_batch_size': 4,
'fp16': True,
'gradient_accumulation_steps': 8
},
distribution={
'smdistributed': { <