最小上界sup(来自wiki)

本文介绍了数学中的最小上界概念,探讨了其在数学分析领域的应用,并提供了具体的实例说明。

数学中,最小上界是序理论的重要概念,在格论数学分析等领域有广泛应用。

定义[编辑]

给定偏序集合(T,≤),对于S⊆T,S的上确界sup(S)定义为S的所有上界组成的集合的最小元(若有)。即sup(S)满足:

  • ∀s∈S ⇒ s≤sup(S)
  • ∀t∈T,若t满足∀s∈S ⇒ s≤t,则有sup(S)≤t。
  • sup(S)∈T。

上确界也被称为最小上界lub 或 LUB,在格论中也被称为,在序理论中S的上确界也被记为\veeS。

数学分析中的上确界[编辑]

数学分析中,实数的集合S的上确界最小上界记为 sup(S),并被定义为大于或等于 S 中所有成员的最小实数。实数的一个重要性质是它的完备性:实数集合的所有非空子集是有上界的就是这个实数集合成员的上确界。

例子[编辑]

\sup \{ 1, 2, 3 \} = 3\,
\sup \{ x \in \mathbb{R} : 0 < x < 1 \}  =  \sup \{ x \in \mathbb{R} : 0 \leq x  \leq 1 \} = 1\,
\sup \{ (-1)^n - \frac{1}{n} : n \in \mathbb{N} \} = 1\,
\sup \{ a + b : a \in A \mbox{ and } b \in B\} = \sup(A) + \sup(B)\,
\sup \{ x \in \mathbb{Q} : x^2 < 2 \} = \sqrt{2}\,

这个有理数的集合的上确界是个无理数,这意味着有理数是不完备的。

此外,如果我们定义在 S 是空集的时候 sup(S) = −∞ 和在 S 没有上界的时候 sup(S) = +∞ ,则实数的所有集合都在扩展的实数轴上有上确界。

\sup \mathbb{Z} = \infty\,
\sup \varnothing = -\infty\,

如果上确界属于这个集合,则它是这个集合的最大元素。术语极大元在处理实数或任何其他全序集合的时候是同义的。

要证明 a = sup(S),你必须证明 a 是 S 的上界并且 S 的任何其他上界大于 a。等价的说,你还可以证明 a 是 S 的上界并且小于 a 的任何数都不是 S的上界。


引用[编辑]


外部链接[编辑]

参见[编辑]

### 最小上界和最大下界的定义及区别 最小上界(Least Upper Bound, LUB)和最大下界(Greatest Lower Bound, GLB)是偏序集合中的重要概念,广泛应用于数学、离散数学以及计算机科学领域。以下是它们的详细定义和区别: #### 最小上界的定义 在偏序集合 \( (A, \leq) \) 中,如果子集 \( B \subseteq A \) 存在一个上界 \( a \in A \),并且对于 \( B \) 的所有上界 \( a' \in A \),都有 \( a \leq a' \),那么 \( a \) 被称为 \( B \)最小上界[^2]。 最小上界通常记作 \( \text{lub}(B) \) 或 \( \sup(B) \)。 #### 最大下界的定义 在偏序集合 \( (A, \leq) \) 中,如果子集 \( B \subseteq A \) 存在一个下界 \( a \in A \),并且对于 \( B \) 的所有下界 \( a' \in A \),都有 \( a' \leq a \),那么 \( a \) 被称为 \( B \) 的最大下界。 最大下界通常记作 \( \text{glb}(B) \) 或 \( \inf(B) \)。 #### 最小上界与最大下界的主要区别 1. **方向不同**: - 最小上界关注的是上界中的最小值。 - 最大下界关注的是下界中的最大值。 2. **性质不同**: - 最小上界是对所有上界的约束条件,确保其是最小的那个上界。 - 最大下界是对所有下界的约束条件,确保其是最大的那个下界。 3. **存在性与唯一性**: - 最小上界和最大下界可能存在也可能不存在[^2]。 - 如果它们存在,则在偏序集合中是唯一的。 4. **应用领域**: - 最小上界常用于描述函数的上确界或集合的最大值范围。 - 最大下界常用于描述函数的下确界或集合的最小值范围。 #### 示例代码说明 以下是一个简单的 Python 代码示例,用于计算一个列表中的最小上界和最大下界(假设列表已经排序): ```python def find_lub_glb(sorted_list): if not sorted_list: return None, None # 假设列表为升序排列 glb = sorted_list[0] # 第一个元素为最大下界 lub = sorted_list[-1] # 最后一个元素为最小上界 return lub, glb # 示例 sorted_list = [1, 3, 5, 7, 9] lub, glb = find_lub_glb(sorted_list) print(f"最小上界 (LUB): {lub}") # 输出: 最小上界 (LUB): 9 print(f"最大下界 (GLB): {glb}") # 输出: 最大下界 (GLB): 1 ```
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