7、Linux 系统操作与 BASH 外壳交互全攻略

Linux 系统操作与 BASH 外壳交互全攻略

一、文件与文件夹操作

1.1 文件选择与操作

在文件显示区域,若取消高亮项目或点击空白处,所选内容将被取消。选定文件后,可对其执行多种操作:
- 移动文件 :将所选项目拖放到文件夹(桌面也可视为文件夹)即可完成移动。
- 复制或创建链接 :按住 ALT 键,拖动所选内容到新文件夹后释放鼠标,可选择移动、复制或创建链接等操作。链接相当于指向实际文件的快捷方式。
- 其他操作 :右键点击所选内容,可进行移动到回收站、打开方式、复制、发送到、更改文件属性(如名称、权限、关联应用列表等)等操作。

1.2 文件和文件夹的访问控制

在 Linux 系统中,文件归创建者所有,文件所有者可设置文件权限,以控制不同用户的访问权限。用户被组织成组,一个用户可属于多个组,组信息存储在 /etc/groups 文件中。文件所有者可将文件的组属性设置为自己所属的任意组。

文件所有者可为三类用户设置读(r)、写(w)和执行(x)权限:
| 用户类型 | 权限含义 |
| ---- | ---- |
| 文件所有者(u) | 拥有对文件的特定操作权限 |
| 文件组内其他用户(g) | 可根据设置的权限访问文件 |
| 其他所有用户(o) | 权限由所有者设定 |

各权限相互独立,例如文件可能对所有者无权限,但对其他用户有读写权限。各权限的具体含义如下:
-

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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