37、自然语言处理中的特征语法与语义分析

自然语言处理中的特征语法与语义分析

1. 特征语法的扩展

在自然语言处理中，特征语法是一种强大的工具，它能够处理更复杂的语言现象。例如，它可以处理不涉及 wh 结构的倒装句。以下是一个示例：

tokens = 'rarely do you sing'.split()
for tree in cp.nbest_parse(tokens):
    print(tree)
# 输出结果
(S[-INV]
  (Adv[+NEG] rarely)
  (S[+INV]
    (V[+AUX] do)
    (NP[-WH] you)
    (VP[] (V[-AUX, SUBCAT='intrans'] sing))))

这个示例展示了如何使用特征语法来解析倒装句。

2. 德语中的格和性

与英语相比，德语在一致性方面具有相对丰富的词法。例如，德语中的定冠词会根据格、性和数发生变化，具体如下表所示：
| 格 | 阳性 | 阴性 | 中性 | 复数 |
| — | — | — | — | — |
| 主格 | der | die | das | die |
| 属格 | des | der | des | der |
| 与格 | dem | der | dem | den |
| 宾格 | den | die | das | die |

在德语中，主语通常采用主格，大多数动词支配其宾语采用宾格，但也有例外，如“helfen”这个动词支配与格。以下是一些示例：
- “Die