Python编程:函数高级应用与程序开发
1. 计算高频词的函数设计
在处理文本时,计算高频词是一项常见的任务。下面是一个设计良好的函数 freq_words ,用于计算给定URL文本中单词的频率分布:
def freq_words(url):
freqdist = nltk.FreqDist()
text = nltk.clean_url(url)
for word in nltk.word_tokenize(text):
freqdist.inc(word.lower())
return freqdist
使用示例:
>>> fd = freq_words(constitution)
>>> print fd.keys()[:20]
['the', 'of', 'charters', 'bill', 'constitution', 'rights', ',',
'declaration', 'impact', 'freedom', '-', 'making', 'independence']
实际上,这个函数的工作可以简化为三行代码:
>>> words = nltk.word_tokenize(nltk.clean_url(constitution))
>>
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