19、数据洞察：变异性、不确定性与背景的力量

数据洞察：变异性、不确定性与背景的力量

变异性：数据中的多彩乐章

数据的变异性就像夜空中闪烁的萤火虫，看似随机，实则蕴含着独特的规律。德国业余摄影师兼物理学家克里斯蒂安·切韦克（Kristian Cvecek）在夜间拍摄萤火虫，长曝光照片揭示了它们飞行路径的模式。尽管每一刻的飞行位置看似随机，但整体呈现出沿着路径和绕树飞行的趋势。这种变异性让萤火虫的飞行变得有趣，也让照片更加美丽。

在数据分析中，变异性同样重要。以美国2001 - 2010年的致命车祸数据为例：
- 总体数据的局限 ：国家公路交通安全管理局（NHTSA）报告显示，这期间共有363,839起致命车祸。仅关注这一总数，能引发对生命的思考，但无法深入了解数据背后的故事。
- 不同粒度的数据洞察
- 地理分布 ：将每起事故标注在地图上，可看出大城市和主要高速公路事故更集中，而人口和道路少的地区事故较少。
- 时间维度
- 年度变化 ：每年事故仍达数万起，但2006 - 2010年显著下降，每1亿英里行驶里程的死亡率也降低。
- 季节周期 ：按月分析，夏季事故增多，冬季减少，且每年如此。
- 每日变化 ：每日事故存在波动，但有周末事故增多的规律，高峰日在周五、周六和周日间波动。
- 每小时变化 ：按小时分析较难看出规律，但聚合后能发现早晨通勤时事故有小高峰，傍晚下班