6、数据可视化工具选择指南

数据可视化工具选择指南

1. 数据可视化的图形设计工具

1.1 图形设计工具的必要性

在数据可视化中，仅使用代码和现成的可视化工具生成的图形，往往带有自动生成的痕迹，例如标签位置不当、图例杂乱等。虽然对于分析来说这些可能不是问题，但在制作演示文稿、报告或出版物时，更精致的数据图形是必要的，这样才能让人们清晰地理解你所传达的信息。

例如，原始的 R 输出图形可能让人难以理解其含义，但经过 Adobe Illustrator 编辑后的版本，通过调整标签、添加引导文案、去除不必要的图例部分以及更改背景颜色等操作，能使图形更易读、更美观。

1.2 常用图形设计工具

1.2.1 Adobe Illustrator

• 行业标准 ：几乎所有看起来定制化的静态数据图形或主流新闻出版物中的图形，都可能经过了 Adobe Illustrator 的处理。《纽约时报》印刷的每一幅图形，要么是在 Illustrator 中创建的，要么是经过其编辑的。
• 矢量图形优势 ：Illustrator 使用矢量图形而非像素，这意味着可以在不降低图像质量的情况下放大图形，与放大低分辨率照片会出现像素化的情况形成对比。
• 基本绘图功能 ：通过其图形工具，可制作如条形图、饼图和时间序列图等基本图形。还能将数据粘贴到一个小电子表格中，但数据管理功能有限。
• 灵活性与易用性 ：提供了大量的按钮和功能，虽然一开始可能会让人感到困