26、模糊逻辑中的成员函数与推理系统生成

模糊逻辑中的成员函数与推理系统生成

1. 高斯成员函数（gaussmf）

1.1 语法与描述

高斯成员函数用于计算模糊成员值，其语法为 y = gaussmf(x,params) 。这里的高斯成员函数和高斯概率分布不同，高斯成员函数的最大值始终为 1。该函数通过以下公式计算模糊成员值：
[f(x; \sigma, c) = e^{-\frac{(x - c)^2}{2\sigma^2}}]
其中， params 用于指定高斯函数的标准差 (\sigma) 和均值 (c)，成员值会针对 x 中的每个输入值进行计算。

1.2 输入与输出参数

参数类型	参数名称	描述
输入参数	x	标量或向量，用于计算成员值的输入值
输入参数	params	长度为 2 的向量，格式为 [σ c] ，指定标准差和均值
输出参数	y	标量或向量，成员值，其维度与