15、深度学习网络部署教程

深度学习网络部署教程

1. 引言

深度学习网络的部署在当今科技领域至关重要，它涉及到数据处理、模型训练、推理等多个环节。本文将为大家详细介绍深度学习网络部署的相关内容，包括在不同环境下的部署步骤、数据集的使用以及训练方法等。

2. 边缘设备部署流程

在边缘设备上部署深度学习网络，主要有以下几个关键步骤：
1. 加载模型到物联网边缘/节点设备 ：对应操作代码为 5a。
2. 在物联网边缘/节点设备进行本地推理 ：对应操作代码为 5b。
3. 向修改后的国家标准与技术研究院（MNIST）数据集添加自定义数据 ：对应操作代码为 7b。

下面通过表格展示这些步骤：
| 步骤 | 操作代码 | 操作内容 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | 5a | 加载模型到物联网边缘/节点设备 |
| 2 | 5b | 在物联网边缘/节点设备进行本地推理 |
| 3 | 7b | 向 MNIST 数据集添加自定义数据 |

以下是该流程的 mermaid 流程图：

graph LR
    A[开始] --> B[加载模型到边缘设备 5a]
    B --> C[本地推理 5b]
    C --> D[添加自定义数据到 MNIST 7b]
    D --> E[结束]

3. 云原生环境下的部署