21、脑电图（EEG）在大脑刺激研究中的应用与挑战

脑电图（EEG）在大脑刺激研究中的应用与挑战

1. 脑电图技术概述

脑电图（EEG）是一种用于记录大脑电活动的技术。与磁共振成像（MRI）等高精度解剖成像技术相比，EEG 仍然是研究人员和诊断人员的一种经济实惠且易于获取的工具，它能够提供毫秒级的时间分辨率，这是正电子发射断层扫描（PET）、计算机断层扫描（CT）或 MRI 所无法实现的。

统计学习领域的进展有助于全球研究人员对 EEG 信号进行分类，这有助于理解行为模式、实现疾病的早期诊断以及检测大脑的异常行为。通过 EEG 读取设备读取脑电波，并运行分析算法，可以更好地理解给定脑电波对应的身体和/或情绪行为反应，还能观察和预测一个人未来可能表现出的行为。

2. 相关研究工作回顾

• 运动想象分类 ：有研究对 3 名受试者想象左右手部运动时的 EEG 信号进行分类，使用神经网络实现了对这些运动的分类，并分析了对侧中央区域和同侧的影响。
• 独立成分分析应用 ：独立成分分析（ICA）被证明是一种从脑磁图（MEG）和 EEG 记录中检测和提取伪影的有效方法。
• 脑机接口（BCI） ：BCI 创建了大脑与输出设备之间的新传输途径，绕过了神经和肌肉的一般运动输出中继。该系统可以从头皮（非侵入性）、皮层表面或大脑内部（侵入性）获取读数，让用户控制各种不同的应用程序。
• 静息状态 EEG 分析 ：对 28 名大学生在闭眼和睁眼静息状态下的 EEG 记录进行分析，以确定生理反应和行为，并详细研究了