6、Oracle数据库NOLOGGING操作与重做日志优化策略

Oracle数据库NOLOGGING操作与重做日志优化策略

在数据库管理中,重做日志(Redo)的管理至关重要,它不仅影响数据库的性能,还关系到数据的恢复能力。本文将深入探讨如何通过NOLOGGING操作以及相关策略来减少重做日志的生成,提高数据库的效率。

1. 数据删除与重做日志

当需要删除特定时间之前的数据时,使用 ALTER TABLE 语句删除分区比使用 DELETE 语句更高效,且产生的重做日志更少。例如,要删除2012年4月之前的所有数据,使用 ALTER TABLE hist_data DROP PARTITION data201203 命令,比 DELETE FROM hist_data WHERE sample_date < to_date( '04/01/2012', 'mm/dd/yyyy') 产生的重做日志少得多。

2. 开发者的优化建议

开发者在减少数据库重做日志生成方面也能发挥重要作用,以下是一些实用的建议:
- 简化DML语句 :尽量使用最少的SQL语句执行DML操作,以减少撤销信息和块头更新的生成,从而降低重做日志的产生。例如,插入大量数据时,使用简单的 INSERT 语句比PL/SQL块更高效。

-- 创建测试表
SQL> CREATE TABLE test4 
 2   AS SELECT owner, object_name, objec
内容概要:本文档围绕直流微电网系统展开,重点介绍了包含本地松弛母线、光伏系统、锂电池储能和直流负载的Simulink仿真模型。其中,光伏系统采用标准光伏模型结合升压变换器实现最大功率点跟踪,电池系统则基于锂离子电池模型双有源桥变换器进行充放电控制。文档还涉及在dq坐标系中设计直流母线电压控制器以稳定系统电压,并实现功率协调控制。此外,系统考虑了不确定性因素,具备完整的微电网能量管理和保护机制,适用于研究含可再生能源的直流微电网动态响应稳定性分析。; 适合人群:电气工程、自动化、新能源等相关专业的研究生、科研人员及从事微电网系统仿真的工程技术人员;具备一定的MATLAB/Simulink使用【直流微电网保护】【本地松弛母线、光伏系统、电池和直流负载】【光伏系统使用标准的光伏模型+升压变换器】【电池使用标准的锂离子电池模型+双有源桥变换器】Simulink仿真实现基础和电力电子知识背景者更佳; 使用场景及目标:①构建含光伏储能的直流微电网仿真平台;②研究微电网中能量管理策略、电压稳定控制保护机制;③验证在不确定条件下系统的鲁棒性动态性能;④为实际微电网项目提供理论支持仿真依据; 阅读建议:建议结合文中提到的Simulink模型MATLAB代码进行实操演练,重点关注控制器设计、坐标变换系统集成部分,同时可参考提供的网盘资源补充学习材料,深入理解建模思路参数整定方法。
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