30、增材制造数据准备中的挑战与机遇

增材制造数据准备中的挑战与机遇

1. 挑战

在增材制造（AM）领域，数据准备是实现数据驱动解决方案的关键步骤。然而，这一过程面临诸多挑战，这些问题不仅影响数据的质量，还制约了AM技术的广泛应用和发展。以下是数据准备过程中遇到的主要挑战：

1.1 缺乏公平性

AM数据在可发现性、可访问性、可互操作性和可重用性方面存在不足。主要原因在于：

• 专有性 ：AM研发活动中生成的数据通常是专有的，大多数研究工作并未公开提供数据。
• 分散性 ：开源的AM数据散布在万维网上，限制了其访问和使用。
• 复杂性 ：即使数据被组织并通过单一平台提供，也不总是易于使用。AM数据的多样性（多模式、多尺度、多相、多光谱、多物理）和机器表示（噪声、低质量、缺失数据）增加了数据重用的难度。

挑战	描述
可发现性	数据难以被发现和定位
可访问性	数据访问受限，公开程度低
可互操作性	数据