医疗领域的两项重要研究进展
在医疗领域,两项研究分别在结核病治疗依从性预测和医疗设备软件开发方面取得了重要成果,为改善医疗服务和保障患者安全提供了新的思路和方法。
结核病治疗依从性预测研究
在结核病治疗中,了解影响患者治疗依从性(TAB)的因素至关重要。研究人员成功地协调了来自科学出版物中的影响因素,并将其呈现为结构化知识,这对于预测 TAB 以及其他可能的应用具有重要价值。
- 本体的作用 :所提出的本体作为 TAB 知识的存储库,在像撒哈拉以南非洲这样结核病高发地区,对支持患者管理非常有用。这个知识存储库对于公共卫生决策也极为重要,它提供了共享和重用 TAB 影响因素知识的可能性,是迈向建立全球协调的 TAB 影响因素知识存储库的重要一步。
- 存在的问题及改进方向 :然而,用于构建贝叶斯网络(DN)以进行预测的本体需要加强。这包括完善本体结构,确定本体中输入证据的准确性。同时,还需要通过加强输入信息和网络的复杂性来提高 DN 的实用性,以更真实地反映患者的 TAB 情况。改进后的 DN 将对预测患者的 TAB 实用性进行评估。
- 未来工作 :未来的工作包括加强本体中的证据类,引入影响权重以生成条件概率表(CPT),为区域类建模空间关系,并使用来自撒哈拉以南非洲和其他地区的更多证据填充本体。此外,TAB 影响因素本体还将作为网络服务呈现,用户可以查询代表其感兴趣社区的影响因素。开发使用该本体的复杂 DN 模型也是进一步探索的方向,以增强其对患者管理支持的实用性。最后,所提出的方法可以发展成为一个预测结核病患者治疗
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