边缘AI技术:图像边缘检测、区块链交易与智能制造应用
1. 图像边缘检测案例研究
边缘检测是一种通过数学方法在数字图像中定位边缘的图像处理技术。在图像中,边缘通常表现为像素亮度或强度值的急剧变化。通过编写边缘检测算法,我们可以更好地理解计算机视觉和自动驾驶汽车的工作原理。
1.1 所需库安装
在Python中进行边缘检测,需要安装以下库:
pip install numpy matplotlib opencv-python
1.2 边缘检测原理
边缘检测内部工作原理是通过对数字图像应用滤波器或内核,检测图像区域中的不连续性,例如像素亮度/强度值的急剧变化。
1.3 Canny边缘检测器
Canny边缘检测器是一种使用多阶段算法来检测图像中各种边缘的边缘检测算子,也被称为OpenCV检测方法。
1.4 边缘检测应用
- 车牌检测
- 检测医学图像中的隐藏信息
- 指纹匹配
- 对象推断
2. 以太坊区块链与边缘AI
物联网(IoT)在当今数据驱动的数字经济中变得越来越重要,它开发了许多提供多种普遍和智能服务的商业模式。然而,物联网存在分布式架构、数据量大以及处理能力、存储容量、带宽等资源不足的问题,无法提供安全的应用隐私平台。
2.1 边缘计算对物联网的不足
边缘网关是智能网关,仅与本
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