16、工业物联网应用中的边缘人工智能

工业物联网应用中的边缘人工智能

1. 概述

边缘人工智能（Edge AI）或微型机器学习（Tiny ML）是能够在本地执行人工智能任务的硬件设备。这些硬件从系统提供的传感器数据和信号中获取输入，安装在硬件中的训练模型使边缘机器无需连接网络就能做出决策。

边缘人工智能设备无需连接互联网即可运行，能够自主处理数据并做出决策。供应商以技术工具和网络的形式提供前沿的人工智能创新。边缘人工智能软件工具结合了机器学习（ML）和边缘计算技术，无需大量数据集或电子商务，就能将原始数据转化为事件、观察结果和预测。边缘计算系统使企业能够将大部分信息技术（IT）和运营技术紧密结合，从而实现更快的处理速度和更好的数据安全性。源数据来自物联网（IoT）、传感器数据、图像或用于计算机视觉的视频，这些数据在边缘节点进行处理。

2. 边缘节点

边缘节点是指作为公司或服务提供商核心网络入口点的系统，例如路由交换机、路由器、多路复用器、集成接入设备（IADs）以及各种城域网（MAN）和广域网（WAN）接入设备等。边缘设备还与运营商和服务提供商网络相连。将局域网连接到高速交换机或骨干网的系统被称为边缘集中器。

边缘设备具有以下特点：
- 性能提升
- 运营成本降低
- 可靠性和弹性增强
- 符合治理和合规要求
- 数据隐私和安全得到保障

3. 边缘人工智能在各行业的应用

边缘计算广泛应用于多个不同的行业：
1. 智能农业
2. 自动驾驶车辆
3. 公共交通
4. 场地管理
5. 智能建筑
6. 医疗保健和医院
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