在线医疗评论与微信信息扩散研究
在线医疗评论的影响因素与特点
在对在线医疗评论的研究中,通过鲁棒性检验发现,评论深度和评论情感倾向对评论的有用性有着显著影响。
在鲁棒性检验里,评论词数按实际不等数量阶梯统计。依据评论词数分布,将 0 - 100 词设为 1,100 - 200 词设为 2,200 - 300 词设为 3,300 词及以上设为 4,该变量命名为“ReviewDepth2”。回归结果在表 5 的模型 6 中呈现。
| Variables | (1) stdvote | (2) stdvote | (3) stdvote |
|---|---|---|---|
| stdPosition | 0.105*** (0.00465) |
0.105*** (0.00463) |
0.105*** (0.00463) |
| stdHospitalLevel | -0.0590*** (0.00469) |
-0.0591*** (0.00467) |
-0.0591*** (0.00467) |
| stdReviewDepth2 | 0.178*** (0.00642 |
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