39、微信信息传播级联分析与中国物流行业发展研究

微信信息传播级联分析与中国物流行业发展研究

微信信息传播级联分析

结构指标的相关性模式

在分析微信信息传播级联时，我们聚焦于质量（mass）与其他结构指标之间的相关性。通过热力图分析，有如下发现：
- 正相关关系 ：广度（breadth）与质量呈正相关，即一个微信级联的质量越大，其广度很可能也处于较高水平。同时，质量与深度（depth）和维纳指数（Wiener Index）也呈正相关。
- 不确定性现象 ：当质量较大时，热力图呈现出发散趋势。当级联质量处于中等以下时，级联往往具有较低的深度和较小的维纳指数。这一现象可以用不确定性理论解释，随着微信级联质量的增大，其结构演化的不确定性增加，当前级联可能保持简单结构，也可能转变为复杂结构。

为区分微信级联结构的简单与复杂，我们定义了“星型”和“链型”两种结构模式，以维纳指数作为数值指标。在质量为(n)的情况下，“纯星型”结构的维纳指数为((2 - 2/n))，“纯链型”结构的维纳指数为(( (n + 1)/3 ))。从数学角度看，在任何质量值(n)下，“纯链型”结构都比“纯星型”结构更复杂。从实证数据集来看，大多数微信级联的结构复杂度介于“纯星型”和“纯链型”之间，尤其是大型级联，其主要结构模式更接近星型。随着级联质量的增大，扩散过程中的不确定性增加，链型元素逐渐融入级联结构，导致维纳指数的方差增大。

预测级联结构演化

• 特征提取 ：从实证数据集中，我们为每个级联提取了六类有用特征，这些特征均在级联质量为(k)的中间阶段获取，具体如下：