16、基于云的生命科学制造系统：架构、实现与应用

基于云的生命科学制造系统：架构、实现与应用

在生命科学领域，管理实验室仪器、执行实验、记录和分析实验结果是至关重要的任务。传统的实验室信息管理系统（LIMS）存在一些局限性，而云制造（CMfg）为解决这些问题提供了新的思路。本文将介绍一种基于云的生命科学制造系统架构，包括其设计、实现和应用案例。

传统 LIMS 的局限性

目前，大多数现有的 LIMS 主要侧重于数据存储和数据分析，但存在以下局限性：
1. 非云基架构 ：实验执行难以远程控制。
2. 本地数据存储 ：实验数据仅存储在本地，不利于数据共享和管理。
3. 单机数据分析 ：处理大数据集时难以扩展。

云制造（CMfg）概述

云制造是一种以客户为中心的模型，它利用物联网（IoT）技术和云计算（CC）将供应链、制造服务和软件相结合。CMfg 可以统一管理和操作制造软件和硬件资源，提高制造过程的效率和效果。目前的 CMfg 框架主要从业务角度关注生产生命周期，而本文提出的架构则从生命科学实验室的角度出发，应用云服务来管理和操作实验的整个生命周期，包括设计、执行、数据捕获、存储和分析。

基于云的生命科学制造系统架构

生命科学实验主要包括四个阶段：实验设计、实验仪器操作、实验结果数据存储和实验结果数据分析。以下是通过云服务支持实验全生命周期的详细介绍：
1. 实验设计
- 用户可以在基于云的用户界面上通过拖放实验步骤块来设计自己的特定实验，而无需逐行重新编辑代码。 <