10、电子参与的知识提取与管理组件：技术与应用

电子参与的知识提取与管理组件：技术与应用

1. 电子参与现状与挑战

社交媒体在快速众包和快速响应方面的作用日益增强，尤其在危机事件（包括政治危机）和自然灾害中表现突出。然而，当前用于电子参与的社交媒体应用，多直接使用流行的社交媒体平台，或采用通用的、非特定领域的分析方法和解决方案来处理自发的政治讨论，导致性能一般。因此，需要开发一种能全面满足电子参与特定分析需求的解决方案，比如识别社交媒体上政治内容的有效方法，以及上下文信息聚类和链接方法。

2. 关键技术基础

2.1 语义网

语义网（Web 3.0）提供了一个框架，允许数据在应用程序、企业和社区边界之间共享和重用，将基于网站的 Web 2.0 推进到数据网络。语义网利用本体进行信息建模和知识表示，本体提供了一组受控的术语词汇，能共同提供领域的抽象视图。语义网技术和本体用于解决数据发现、数据互操作性、知识共享和协作问题。本体可以用 RDF（资源描述框架）描述，RDF 提供了一个灵活的基于图的模型，用于描述和关联资源。语义网技术在电子政务中的应用取得了显著进展，包括使用本体对电子政务的不同方面进行正式建模、构建电子参与研究架构、实现个性化服务交付以及实现政府资源和服务的互操作性和集成。在相关工作中，利用语义网构建自然语言处理所需的工件，并将所有数据存储在图中，以明确支持下一代电子参与的更好数据发现和互操作性。

2.2 自然语言处理

• 信息提取 ：信息提取（IE）的目标是直接从文本中提取信息结构，重点在于从文本内容中识别关系、自动实例化本体和构建知识库工具。常见的信息提取方法包括监督学习（SL）技术、自监督方法和规