13、Kubernetes资源管理与网络通信全解析

Kubernetes资源管理与网络通信全解析

1. 自动伸缩算法与资源管理

在Kubernetes中，自动伸缩算法是实现资源高效利用的关键。通过自定义指标的水平Pod自动伸缩器（HPA）和垂直Pod自动伸缩器（VPA），可以根据不同的需求对资源进行灵活调整。

1.1 HPA与自定义指标

借助Metrics Server API，HPA可以支持使用自定义指标进行应用程序的伸缩。Custom Metrics API和Metrics Aggregator允许第三方提供程序插入并扩展指标，HPA则可以基于这些外部指标进行伸缩。例如，除了基本的CPU和内存指标外，还可以根据外部存储队列上收集的指标进行伸缩。

1.2 垂直Pod自动伸缩器（VPA）

VPA与HPA不同，它不伸缩副本，而是自动伸缩请求。VPA由三个组件组成：
- Recommender ：监控当前和过去的资源消耗，并为容器的CPU和内存请求提供建议值。
- Updater ：检查哪些Pod设置了正确的资源，如果没有，则杀死它们，以便控制器使用更新后的请求重新创建它们。
- Admission Plugin ：为新Pod设置正确的资源请求。

不过，截至Kubernetes v1.15，VPA不建议用于生产部署。

1.3 资源管理最佳实践

为了实现高效的资源管理，以下是一些最佳实践：
- 利用Pod反亲和性将工作负载分布在多个可用区，以确保应用程序的高可用性。