32、Laravel 集合:强大的数据处理工具

Laravel 集合:强大的数据处理工具

1. 集合基础

在编程中,集合并非新鲜概念。许多编程语言都能直接对数组进行集合式编程,但 PHP 却没有这么便捷。在 PHP 里,我们通常使用 array*() 系列函数来处理数组,不过这些函数使用起来既麻烦又容易让人混淆。

1.1 传统 foreach 循环示例

下面是一个常见但代码较为冗长的 foreach 循环示例:

$users = [...];
$admins = [];
foreach ($users as $user) {
    if ($user['status'] == 'admin') {
        $user['name'] = $user['first'] . ' ' . $user['last'];
        $admins[] = $user;
    }
}
return $admins;

1.2 使用原生 PHP 函数重构

我们可以使用 PHP 原生的 array_map() array_filter() 函数对上述代码进行重构:

$users = [...];
return array_map(function ($user) {
    $user['name'] = $user['first'] . ' ' . $user
【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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