43、高效处理Top-K连接查询：属性域细化方法解析

高效处理Top-K连接查询：属性域细化方法解析

在数据库查询处理中，Top-K连接查询是一项常见且重要的任务，它旨在从多个关系的连接结果中返回得分最高的k个结果。然而，随着数据量的不断增大，这类查询的执行效率成为了一个亟待解决的问题。本文将介绍一种通过属性域细化来高效处理Top-K连接查询的方法，涵盖算法原理、实现细节以及实验结果分析。

1. 问题引入与初步探索

1.1 示例查询与执行优化

考虑如下查询：

ps_supplycost <= 1000 AND
l_quantity <= 26
ORDER BY l_extendedprice -
(p_retailprice + ps_supplycost) * l_quantity DESC
LIMIT 100

该查询的第二次范围查询执行时间为49秒。通过将两次范围查询的结果集合并排序，得到的结果集与原始查询的结果集相同，即包含了最佳的100个元组。此过程在两次迭代中完成，且执行速度比原始查询快约10倍。

1.2 待解决问题

尽管上述方法取得了一定的优化效果，但仍存在一些问题需要解决：
- 如何在每个特定的范围查询中选择边界值，即如何定义范围的数量以及每个范围内的元组数量，以最小化整体执行时间？
- 如何定义该过程的正式终止条件，确保始终返回正确的结果？
- 该方法在所有情况下是否都更优，最坏情况如何？
- 该方法的可扩展性如何，即对于更大的数据集，其性能表现如何？

2. Top-K连接查询基础 <