5、人工智能在网络安全中的前瞻性洞察

人工智能在网络安全中的前瞻性洞察

1. 网络安全的重要性与研究贡献

随着社会在技术层面的连接性和先进性不断提升，安全解决方案和缓解技术将发挥更为重要的作用。保护系统和社会是一项艰巨的任务，因此开发更高效、有效的网络安全解决方案是一个持续的研究领域。网络安全旨在尽可能全面地防范威胁，同时迅速有效地实现事前识别、事中管理和事后恢复的目标。

本研究的重要贡献如下：
- 探讨传统网络安全解决方案的不足，并解释前沿人工智能技术如何提升网络安全。
- 研究并总结基于人工智能的主要方法，用于网络态势感知、有害行为监测和异常流量识别等应用。
- 概述网络安全界目前面临且未来需要解决的几个重大问题。

2. 传统（非人工智能）网络安全方法

传统的非人工智能网络安全方法用于发现网络攻击，主要包括以下几种：
|方法|描述|
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|速率控制|DDoS和DoS攻击针对系统的可用性。通过简单的流量限制和修改权限列表来减少接收的网络流量，速率控制方法可以降低此类攻击对系统的影响。|
|基于签名的入侵检测|基于签名的入侵检测系统（IDS）使用一组数据库来记录与恶意流量对应的攻击签名或与正常流量对应的合法签名。实时将传入网络数据包中的信息与先前保存的签名进行比较。但在缺乏相关签名时，IDS精确识别进入网络的恶意流量的能力受到限制。|
|自主系统|如BANS系统，能确保可靠性和可用性，实现自我保护和自我修复。该系统由网络神经元、轴突、中枢神经和外周神经四个不同模块组成。网络神经元用于防范恶意软件和间谍软件；轴突是修复间谍软件和恶意软件损害的复杂工具；外周神经在各种设备上的多个网络神经元之