5、人工智能在网络安全领域的前瞻洞察

人工智能在网络安全领域的前瞻洞察

1. 网络安全背景与研究贡献

随着社会科技连接性和先进性的提升，安全解决方案和缓解技术将发挥更大作用。保障系统和社会安全是一项艰巨任务，因此开发更高效的网络安全解决方案是持续的研究领域。网络安全旨在尽可能全面地防范威胁，同时在损害发生前进行识别、事故中进行管理以及事故后进行恢复。近年来，基于人工智能的网络安全解决方案不断涌现，企业也越发意识到人工智能在降低网络威胁方面的价值。

本研究的重要贡献包括：
- 探讨传统网络安全解决方案的不足，并解释前沿人工智能技术如何提升网络安全。
- 研究并总结基于人工智能的网络态势感知、有害行为监测和异常流量识别等应用的主要方法。
- 概述网络安全界当前面临且未来需要解决的几个重大问题。

2. 传统（非人工智能）网络安全方法

传统的非人工智能网络安全方法用于发现网络攻击，主要有以下几种：
|方法|描述|
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|速率控制|DDoS和DoS攻击针对系统可用性。通过简单的流量限制和修改权限列表减少接收网络流量，降低此类攻击对系统的影响。|
|基于签名的入侵检测|基于签名的入侵检测系统（IDS）使用数据库记录攻击签名或合法签名，实时将网络数据包信息与预存签名对比。缺点是缺乏相关签名时，精确识别恶意流量的能力受限。|
|自治系统|如BANS系统，能确保可靠性和可用性，实现自我保护和自我修复。由Cyber Neuron、Axon、Central Nerve和Peripheral Nerve四个模块组成，各模块有不同功能，可协同防御DoS和DDoS攻击。|
|博弈论|受害者计算机和恶意攻击