12、无线体域网中基于价值的缓存方法及自适应优化策略解析

无线体域网中基于价值的缓存方法及自适应优化策略解析

1. 缓存相关概念及参数

在信息中心网络（ICN）应用于无线体域网（WBAN）的场景中，有一个重要参数是PNF（%），它代表由于恶劣运行条件导致已部署的WBAN节点发生物理损坏和/或电池耗尽的概率。这个参数用于反映在灾难场景或碎片化WBAN情况下的影响。

2. 缓存策略模拟及结果分析

2.1 一级缓存情况

通过模拟实验，我们得到了不同缓存策略下缓存大小与命中率的关系。在一级缓存中，根据图6.2可知，感知信息在一级缓存中的价值效率不高，但LVF、FIFO和LRU策略在这种情况下表现较好。当缓存大小超过30时，由于缓存级别数量有限，基于信息价值（VoI）的方法性能提升并不明显。因为决策仅在认知节点（CNs）进行，实施基于VoI的缓存替换策略需要更多资源来实现更好的缓存命中率，仅实施一级缓存时，所提出的优先级方法效果不佳，因为没有可供优先选择的替代方案。

缓存策略	一级缓存表现
LVF	较好
FIFO	较好
LRU	较好
VoI	缓存大小超30后性能提升有限