24、物联网环境下的传感器数据异常诊断与处理技术

物联网环境下的传感器数据异常诊断与处理技术

1. 实时检查传感器网络数据的方法概述

为了能够近乎实时地检查传感器互联网络中的数据序列,开发了一种与领域无关的方法。该方法利用了多个传感器信息源的入口位置以及多种协议。通过采用代理策略,它使得各种不同的设备能够与传感器信息源进行通信,而无需考虑数据可能包含的类别。

这种方法具有以下特点:
- 多接口连接 :设备能够连接到多个实时接口,从而可以实时处理大量的传感器记录,并以通用形式遵循处理结果。
- 解决两大问题
- 实时处理传感器数据 :存在多个可用的传感器数据源,该方法允许对每个观测值进行完美审查。即使所使用的数据源刷新速率较低,也可以扩展到更高的刷新速率,或者将多个数据源应用于同一框架。
- 灵活性与互操作性 :该方法具有多种有助于满足这些标准的特性。计划中的组件可以在具有不同特征的其他情况下重复使用。为了与异构接口建立多个连接,通常使用代理架构模式。

2. 验证技术及相关算法

为了验证和展示这种技术,引入了一种用于确定环境跟踪终端生成信息中异常情况的符号证据执行方法。虽然验证实例集中在特定领域的信息上,但来自多个领域(如环境、运输、医疗保健等)的信息可以集成,以提供一种混合区域方法,例如在研究运输对环境影响的调查中。

在概念验证中,引入了新工具,如流处理系统 Storm 和 JMS。CUSUM 技术被证明在识别一组空气属性和气象测量中的异常情况方面是有效的,但它也有一些缺点需要考虑:

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