11、基于价值的无线体域网缓存方法解析

基于价值的无线体域网缓存方法解析

1. 引言

在网络内容交换中，以往的动态缓存概念是通过为交换的内容分配动态值，然后替换价值最低的内容，这种方法被称为LVF方法。但LVF在缓存决策时缺乏认知，且采用传统的扁平存储结构。而现在提出的基于特定知识和推理观察进行动态缓存决策的方法，能在分层存储系统中对缓存内容进行优先级排序，这就是基于信息价值（VoI）的方法，它能适应下一代传感器网络的通信趋势。

2. 系统模型

2.1 ICN 基无线体域网（WBAN）模型

• 网络组件 ：
  • 传感器节点（SNs）：用于感知环境并捕捉物理变化。
  • 中继节点（RNs）或本地认知节点（LCNs）：SNs将感知到的变化报告给它们。LCNs具有认知元素，如知识、推理和学习能力，可帮助解释常见请求和查询的响应，与SNs、RNs和汇聚节点进行交互。
  • 汇聚节点：也称为全局认知节点（GCN），所有收集的数据都将传输到这里，且它增强了认知元素，能根据数据流量类型更智能地管理网络性能。
• 数据流量类型 ：
  • 类型I：按需请求。
  • 类型II：周期性请求。
  • 类型III：紧急请求。
• 信息质量（QoI）属性优先级 ：选择网络可靠性（R）、延迟（L）、能量（E）和吞吐量（T）作为四个主要属性，根据不同的请求类型为这些属