28、IoT业务的经济规划与团队建设策略

IoT业务的经济规划与团队建设策略

1. 规划保障现有经济模式并追求新业务模式

物联网(IoT)计划极有可能对当前的收入、利润率和商业模式产生不利影响。商业模式、客户参与形式以及与产品和服务的交互频率都会发生变化,价值的创造和获取方式也会改变。在追求物联网带来的所有可能性时,我们不希望过早地对现有业务产生负面影响。

1.1 传统业务与物联网业务的经济模式差异

以之前讨论的两个例子来说明。在第一个例子中,公司的服务业务基于时间和材料的线性经济模式。更多的服务合同意味着更多的工时和更多的零部件销售机会。劳动力成本与价格的差异、路线优化以及售后零部件的有效定价策略推动了盈利能力。成功维持和发展业务依赖于对客户关系的高度关注、可靠的服务以及供应链优化。

而在连接服务场景中,增长有了额外的驱动因素,如数据分析平台产生的洞察和成果、为客户带来的实际和感知的成果价值、更高的销售生产力以及额外服务的执行。现在,业务受到了非线性因素的影响。在第二个例子中,之前的经济模式基于品牌、更好的定价策略、扩大的市场覆盖范围和产品成本优化。在物联网的影响下,这些因素仍然有效,但还增加了新的增值服务、新的销售模式和新的客户接触点。在这两个例子中,新商业模式在一段时间内的收入将相对低于传统模式。

1.2 传统业务与物联网业务的发展曲线模拟

传统业务有两种可能的情况:要么稳定且略有增长(传统1),要么处于衰退模式(传统2)。而基于物联网的方法预计会随着时间的推移实现增长。我们可以绘制这些增长或衰退曲线,如下图所示:

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考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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