3、智能物联网与大数据：技术融合与应用前景

智能物联网与大数据：技术融合与应用前景

1. 智能物联网背景与数据认证技术

随着物联网（IoT）的发展，传感器和设备能够在智能环境中无缝交互，实现跨平台的数据轻松传输。近期众多无线技术的采用，让物联网有望成为下一个突破性技术，充分挖掘互联网技术带来的机遇。目前，工业领域已将物联网融入到智能办公、智能零售、智能农业、智能交通、电子健康和智能能源等方面。通过手机、公共交通系统、公共基础设施和电器等设备收集数据，使得物联网成为当下的主要趋势。

在物联网数据处理方面，为了确定动态物联网数据流的真实性，提出了一种自适应预测技术。其中包含一个移动窗口回归模型，在实际的智能交通系统（ITS）用例测试中，该模型的准确率达到了 96%。通过分析时间序列数据的频谱成分，还创建了一种确定训练窗口理想跨度的创新技术，并将其应用于数据处理。同时，使用参数分布来表征预测方法产生的误差，从而能够推导框架固有故障的方程，以应对误差在复杂事件处理（CEP）中的传播。

2. 物联网与大数据概述

大数据在计算领域指的是数量和范围巨大的信息。在传统软件环境中，“大数据”是指大量的数据（包括已处理的、未组织的和准结构化的数据），这些数据可以在合理的时间内由传统软件进行收集、存储和处理。曾有预测显示，在 2012 年的一次数据收集活动中，数据量从几百吉字节到数千拍字节不等。

不同的方法对大数据有不同的定义。MIKE2.0 方法专注于研究信息管理相关问题，它从可用排列和删除每一条数据的难度方面来描述大数据。麦肯锡全球研究所将“大数据”定义为“数据库系统工具比传统工具更能有效处理的数据集规模，用于信息的收集、存储、操作和评估”。传统数据库管理系统在处理大量数据（即需要在短时间内存储、