48、数据库诊断与修复全解析

数据库诊断与修复全解析

1. 使用支持工作台

支持工作台为数据库管理提供了强大的功能,其中自定义打包和健康监控是两个重要的方面。

1.1 自定义打包

自定义打包相较于快速打包,提供了更多的灵活性和对事件包内容的控制。其具体优势如下:
- 可从包中添加或移除问题或事件。
- 能添加、编辑或移除包中的跟踪文件。
- 可以添加或移除外部文件,如Word文档、导出转储文件等。
- 能够添加其他诊断信息,例如SQL测试用例。
- 可移除敏感信息或其他不必要的信息,以减小包的大小。

操作步骤如下:
1. 从支持工作台主页开始,如图13 - 10所示。
2. 选择要打包的事件。
3. 点击“Package”。
4. 此时可以选择为该事件创建一个全新的包,或者使用现有的包,如图13 - 11所示。
5. 在图13 - 12所示的页面中,可以添加或移除包中的信息类型,如额外的外部文件、其他问题或其他转储文件。
6. 完成包的创建后,生成新的上传文件并提交给Oracle支持。

1.2 使用健康监控

可以使用Oracle健康监控框架主动或被动地评估数据库的健康状况。健康监控会检查各种数据库组件的状态,包括:
- 数据文件
- 内存
- 事务完整性
- 元数据
- 进程使用情况

运行健康检查的方式有两种:
- 通过支持工作台使用企业管理器(EM)运行。
- 使用DBMS_HM PL/SQL包手动运行。

部分检查仅在数据库

需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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