48、数据库诊断与修复全解析

数据库诊断与修复全解析

1. 使用支持工作台

支持工作台为数据库管理提供了强大的功能,其中自定义打包和健康监控是两个重要的方面。

1.1 自定义打包

自定义打包相较于快速打包,提供了更多的灵活性和对事件包内容的控制。其具体优势如下:
- 可从包中添加或移除问题或事件。
- 能添加、编辑或移除包中的跟踪文件。
- 可以添加或移除外部文件,如Word文档、导出转储文件等。
- 能够添加其他诊断信息,例如SQL测试用例。
- 可移除敏感信息或其他不必要的信息,以减小包的大小。

操作步骤如下:
1. 从支持工作台主页开始,如图13 - 10所示。
2. 选择要打包的事件。
3. 点击“Package”。
4. 此时可以选择为该事件创建一个全新的包,或者使用现有的包,如图13 - 11所示。
5. 在图13 - 12所示的页面中,可以添加或移除包中的信息类型,如额外的外部文件、其他问题或其他转储文件。
6. 完成包的创建后,生成新的上传文件并提交给Oracle支持。

1.2 使用健康监控

可以使用Oracle健康监控框架主动或被动地评估数据库的健康状况。健康监控会检查各种数据库组件的状态,包括:
- 数据文件
- 内存
- 事务完整性
- 元数据
- 进程使用情况

运行健康检查的方式有两种:
- 通过支持工作台使用企业管理器(EM)运行。
- 使用DBMS_HM PL/SQL包手动运行。

部分检查仅在数据库

C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法扰动观察法,并引入自动局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
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