47、数据库资源管理与诊断全解析

数据库资源管理与诊断全解析

数据库资源管理要点

在数据库资源管理方面,有几个关键要点需要我们关注。

首先是表收缩相关内容。有些表是不可收缩的,比如聚簇表、带有基于函数索引的表,还有包含 LONG 列的表、IOT 映射表以及带有提交时或基于 ROWID 的物化视图的表。而除了 IOT 表和带有快速刷新物化视图的表外,分区表、子分区表以及堆表(默认表类型)是可以收缩的。

接着是数据库资源管理器的相关规则。用户可以属于多个消费组,资源管理器会使用计划中映射最严格消费组的计划指令。在任何给定时间,只有一个资源计划可以处于活动状态。并且,在计划的顶层必须指定 OTHER_GROUPS,以便为计划中不属于其他消费组的任何用户分配资源。

数据库资源管理器能控制的资源有多种,但也有其无法控制的资源。它无法分配或控制网络带宽以及临时表空间的使用,不过其他一些资源是在其控制范围内的。

当资源计划验证出现问题时,如果需要添加 OTHER_GROUPS 来使计划有效,可直接将其添加到资源计划中,然后立即重试验证步骤。在计划成功验证并提交之前,STATUS 列的值为 PENDING,该列的有效取值只有 NULL 和 PENDING。

自动诊断存储库的设置

自动诊断存储库(ADR)是数据库诊断的重要组成部分,其核心特点在于“自动”。它是一个始终开启的功能,能在错误首次及后续发生时,将其捕获到跟踪和转储文件中。“诊断”体现了其对错误的捕捉和分析能力,而“存储库”则是磁盘上存储诊断信息的位置,并且配备了工具,即使数据库不可用,也能方便地查询存储库。

ADR 的结构与位置

ADR 是基于

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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