23、危险气体分类与管理系统详解

危险气体分类与管理系统详解

1. 引言

环卫工作者的服务至关重要，但他们常常面临恶劣的工作环境。污水环境中氧气含量低，且含有高浓度的可燃气体和有毒气体，如甲烷、氨、一氧化碳和硫化氢等。一旦暴露在这些有害气体中，工作人员可能会失去意识，大量吸入甚至会引发严重的健康问题。尽管为他们配备了安全设备，但仍可能遭遇危及生命的不确定情况。因此，开发一个高效、灵敏的气体检测系统对于保障他们的安全至关重要。

为避免事故发生，需要建立一个能够识别气体及其浓度的系统，并根据浓度水平采取必要的措施，以减少或避免危险气体的危害。基于此，我们利用人工神经网络开发了一个高效的危险气体分类与管理系统。该系统使用了一系列对不同气体敏感的MQ传感器，通过多个不同灵敏度的传感器组合，每种气体都会呈现出特定的模式。此外，系统还支持远程监控，并将数据记录在云端和设备内存中，方便后续参考。

2. 现有方法分析

目前存在一些气体分类系统，这些系统经过训练可以对气体进行分类，并配备了简单的警报系统。然而，它们在应对危险情况时存在一些不足：
- 实时响应能力差 ：无法及时对危险情况做出实时响应。
- 数据处理能力有限 ：难以处理来自多个无线传感器节点的大量数据，也缺乏有效的远程数据监控和存储功能。

下面介绍两种现有的相关系统及其存在的问题：
- “嵌入式神经网络用于火灾分类” ：该系统旨在早期识别火灾并进行分类，使用了TGS系列的不同SnO₂气体传感器、人工神经网络和89c55微控制器。但它存在一些技术问题，如未明确指示火灾燃烧的具体程度，使