算法:插入排序

漫谈经典排序算法:二、各种插入排序解析及性能比较 1、序言 这是《漫谈经典排序算法系列》第二篇,解析了各种插入排序算法。主要包括:直接插入排序、折半插入排序、表插入排序、希尔插入排序。每一种算法的开头都叙述了引出该算法的原因,然后给出代码,最后分析算法效率及和其他插入排序相比,优劣在哪里。 各种排序算法的解析请参考如下: 阅读详情
原理:

就是讲待排序数组分为两部分,第一部分看为有序数组(初始时只有一个数),一次处理无序的数组(无序的第一个数为他在有序的部分中找到一个合适的位置插入,前面的数依旧有序,直到无序的数处理完)

图示:

在这里插入图片描述

代码实现
public class InsertSort {
    public void sort(int[] arr,int n){
        int i,j,k;
        for(i=1;i<n;i++){
            //这个循环只是用来找到位置,不做其他处理
            for(j=i-1;j>=0;j--){
                if(arr[j]<=arr[i])
                    break;
            }
            //也就是说已排好的数组最后一位值比它小,就没有必要挪动位置
            if(j==i-1)continue;

            int temp = arr[i];
            //将所有比它大的数都向后移动一位,留出一个位置插入
            for( k =i-1;k>j;k--){
                arr[k+1]=arr[k];
            }

            arr[k+1]=temp;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = new int[]{20,40,30,10,60,50};
        new InsertSort().sort(arr,6);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
}
时间复杂度

直接插入排序的时间复杂度是O(N2)。
假设被排序的数列中有N个数。遍历一趟的时间复杂度是O(N),需要遍历多少次呢?N-1!因此,直接插入排序的时间复杂度是O(N2)。
依旧是稳定的算法。

学习链接
算法:排序算法之插入排序 在前一篇《算法:排序算法之冒泡排序》中,我们已经对冒泡排序做了解析说明,本节我们将继续对排序算法(插入排序)进行相关解析说明。 排序算法系列目录说明 冒泡排序(Bubble Sort) 插入排序(Insertion Sort) 希尔排序(Shell Sort) 选择排序(Selection Sort) 快速排序(Quick Sort) 归并排序(Merge Sort) 堆排序(Hea... 阅读详情

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