算法：希尔排序

原理：

希尔排序是希尔在插入排序的基础上的改进。
大概是先将待排数组分为gap个数组，每组中的每个数在数组中的间隔为gap，分在在每组中进行插入排序，然后每次gap=gap/2，直到最后gap=1，还原为一个组的数据，这时候数组里面的值就变为大致有序，最后进行一次插入排序，就得到了有序数组。

图示：

代码实现：

public class ShellSort {
    public void sort(int[] arr,int n){
        int i,j,gap,k;
        //依次设置gap步长，同时也是分组数量
        for(gap=n/2;gap>0;gap/=2 ){
            //每一个I代表一个组
            for(i=0;i<gap;i++){
                //开始每组的插入排序，从无序的第一个数开始
                for(j=i+gap;j<n;j+=gap){
                    //只有前面那个数大于这个数的时候才有必要查找位置，因为前面的是有序的
                    if(arr[j]<arr[j-gap]){
                        int temp = arr[j];
                        //开始将前面的大于temp数向后移动
                        for(k=j-gap;k>=0;k-=gap){
                            if(arr[k]>temp){
                                arr[k+gap]=arr[k];
                            }//遇到比temp小的数就可以退出循环了
                            else break;

                        }
                        arr[k+gap]= temp;

                    }
                }
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] a = {80,35,210,40,20,0,50,29};
        new SelectSort().sort(a,a.length);
        System.out.println(Arrays.toString(a));
    }
}

时间复杂度

希尔排序的时间复杂度与增量(即，步长gap)的选取有关。例如，当增量为1时，希尔排序退化成了直接插入排序，此时的时间复杂度为O(N²)，而Hibbard增量的希尔排序的时间复杂度为O(N3/2)。

希尔排序不是稳定算法。

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