算法:排序算法之插入排序

本文详细介绍了插入排序的基本思想、实现逻辑、动图演示、性能分析和C++代码实现,并探讨了两种优化改进方法:二分插入排序和希尔排序。插入排序适合小规模或基本有序的数据,平均时间复杂度为O(N^2),但在数据基本有序时能有效提高效率。

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在前一篇《算法:排序算法之冒泡排序》中,我们已经对冒泡排序做了解析说明,本节我们将继续对排序算法(插入排序)进行相关解析说明。


排序算法系列目录说明
  • 冒泡排序(Bubble Sort)
  • 插入排序(Insertion Sort)
  • 希尔排序(Shell Sort)
  • 选择排序(Selection Sort)
  • 快速排序(Quick Sort)
  • 归并排序(Merge Sort)
  • 堆排序(Heap Sort)
  • 计数排序(Counting Sort)
  • 桶排序(Bucket Sort)
  • 基数排序(Radix Sort)

插入排序(Insertion Sort)

插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。打过扑克牌的应该都会明白(当然,如果你说你打扑克牌摸牌的时候从来不按牌的大小整理牌,那我只能呵呵了)

1. 基本思想

插入排序的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。

趣味解释:
这里写图片描述
插入排序操作类似于摸牌并将其从大到小排列。每次摸到一张牌后,根据其点数插入到确切位置。

如上图

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