基于决策树、随机森林和层次聚类对帕尔默企鹅数据分析

本文使用Palmer Penguins数据集,通过决策树、随机森林和层次聚类方法分析企鹅的种类分布、身体特征相关性、性别与岛屿差异,并建立预测模型。结果显示,三种方法在识别企鹅种类上表现出色,尤其随机森林模型的准确性最高。

在这里插入图片描述

作者:i阿极

作者简介:数据分析领域优质创作者、多项比赛获奖者:博主个人首页

😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习,可以点赞👍收藏📁评论📒+关注哦!👍👍👍

📜📜📜如果有小伙伴需要数据集和学习交流,文章下方有交流学习区!一起学习进步!💪


大家好,我i阿极。喜欢本专栏的小伙伴,请多多支持

专栏案例:机器学习案例
机器学习(一):线性回归之最小二乘法
机器学习(二):线性回归之梯度下降法
机器学习(三):基于线性回归对波士顿房价预测
机器学习(四):基于KNN算法对鸢尾花类别进行分类预测
机器学习(五):基于KNN模型对高炉发电量进行回归预测分析
机器学习(六):基于高斯贝叶斯对面部皮肤进行预测分析
机器学习(七):基于多项式贝叶斯对蘑菇毒性分类预测分析
机器学习(八):基于PCA对人脸识别数据降维并建立KNN模型检验
机器学习(十四):基于逻辑回归对超市销售活动预测分析
机器学习(十五):基于神经网络对用户评论情感分析预测
机器学习(十六):线性回归分析女性身高与体重之间的关系
机器学习(十七):基于支持向量机(SVM)进行人脸识别预测
机器学习(十八):基于逻辑回归对优惠券使用情况预测分析
机器学习(十九):基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析
机器学习(二十):LightGBM算法原理(附案例实战)
机器学习(二十一):基于朴素贝叶斯对花瓣花萼的宽度和长度分类预测
机器学习(二十二):基于逻辑回归(Logistic Regression)对股票客户流失预测分析


1、前言

随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。Palmer Penguins 数据集是近年来在数据科学和机器学习领域受到关注的一个数据集,经常被用作鸢尾花数据集的一个替代品。
数据集包含了对南极洲不同地区生活的企鹅种群的研究数据,主要用于数据探索和可视化,以及分类任务。

2、数据说明

英文字段 中文字段 描述
species 种类 Gentoo:巴布亚企鹅(也叫金图企鹅);Adelie:阿德利企鹅;Chinstrap:帽带企鹅
culmen_length_mm 喙长(毫米) 喙的长度(毫米)
culmen_depth_mm 喙深(毫米) 喙的深度(毫米)
flipper_length_mm 鳍状肢长度(毫米) 鳍状肢的长度(毫米)
body_mass_g 体重(克) 体重(克)
AI实战-帕尔默群岛南极洲企鹅数据分析预测实例(含18个源代码+62.92 KB完整的数据集) 代码手工整理,无语法错误,可运行。 包括:18个代码,共90.84 KB;数据大小:2个文件共62.92 KB。 使用到的模块: seaborn sklearn.decomposition.PCA sklearn.preprocessing.StandardScaler matplotlib.pyplot sklearn.impute.KNNImputer sklearn.tree.plot_tree sklearn.preprocessing.LabelEncoder sklearn.model_selection.train_test_split sklearn.tree.DecisionTreeClassifier sklearn.metrics numpy pandas os sklearn.impute.SimpleImputer sklearn.pipeline.Pipeline sklearn.compose.ColumnTransformer sklearn.preprocessing.OneHotEncoder sklearn.preprocessing.OrdinalEncoder sklearn.linear_model.SGDClassifier sklearn.metrics.accuracy_score sklearn.metrics.ConfusionMatrixDisplay sklearn.cluster.KMeans sklearn.metrics.cluster.adjusted_rand_score sklearn.ensemble.RandomForestClassifier sklearn.metrics.classification_report warnings sklearn.metrics.confusion_matrix sklearn.svm sklearn.model_selection.cross_val_score mlxtend.plotting.plot_decision_regions joypy sklearn.metrics.precision_score sklearn.metrics.recall_score sklearn.metrics.f1_score sklearn.svm.SVC sklearn.svm.LinearSVC xgboost.XGBClassifier tensorflow warnings.simplefilter sklearn.model_selection.GridSearchCV sqlite3 sklearn.metrics.silhouette_score sklearn.metrics.calinski_harabasz_score sklearn.metrics.davies_bouldin_score yellowbrick.cluster.KElbowVisualizer itertools.combinations plotly.express sklearn.linear_model.LogisticRegression sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier sklearn.ensemble.AdaBoostClassifier sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier sklearn.preprocessing.MinMaxScaler sklearn.linear_model.Perceptron
背景描述 Palmer Penguins 数据集是近年来在数据科学机器学习领域受到关注的一个数据集,经常被用作鸢尾花数据集的一个替代品。 数据集包含了对南极洲不同地区生活的企鹅种群的研究数据,主要用于数据探索可视化,以及分类任务。 数据说明 penguins_size.csv :经过简化的原始数据 英文字段名 中文字段名 描述 species 种类 巴布亚企鹅、阿德利企鹅、金图企鹅) culmen_length_mm 喙长(毫米) 喙的长度(毫米) culmen_depth_mm 喙深(毫米) 喙的深度(毫米) flipper_length_mm 鳍状肢长度(毫米) 鳍状肢的长度(毫米) body_mass_g 体重(克) 体重(克) island 岛屿名称 梦想岛、托尔格森岛、比斯科岛 sex 性别 企鹅的性别 penguins_lter.csv :原始数据(3种企鹅的综合数据) 问题描述 种类分布:不同企鹅种类的分布情况如何?它们在不同岛屿上的分布有何差异? 身体测量特征的关系:企鹅的喙长、喙深、鳍状肢长度体重之间是否存在显著的相关关系? 种类特征差异:不同种类的企鹅在体重、喙长、喙深鳍状肢长度上有何差异? 性别差异:在体重身体测量特征上,雄性企鹅雌性企鹅之间是否存在显著差异? 岛屿影响:不同岛屿上的企鹅在身体测量特征上有无显著差异? 环境因素的影响:企鹅的物理特征是否与它们所在的地理位置(不同岛屿)有关? 数据可视化:如何通过散点图、直方图或箱线图等方式有效地可视化这些数据? 机器学习应用:可以使用哪些机器学习模型(如逻辑回归、决策树随机森林等)来预测企鹅的种类或性别? 聚类分析:是否可以通过无监督学习方法(如 K-means 或层次聚类)发现数据中的模式或群组?
评论 35
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

i阿极

你的鼓励是我创作最大的动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值