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作者:i阿极
作者简介:Python领域新星作者:博主个人首页
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1、实验背景
一家超级市场正在计划年终促销。他们想推出一个新的优惠——黄金会员资格,所有购买的产品都有20%的折扣,只需499美元,其他日子里是999美元。该优惠政策将只对现有客户有效,目前他们正计划通过电话进行宣传。
管理层认为,降低活动成本的最好方法是建立一个预测模型,首先将可能购买该优惠的客户进行分类。
2、实验数据说明
数据信息是在去年的活动中收集的,以下为数据描述:
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| Id | 每个客户的独特ID |
| Year_Birth | 客户的年龄 |
| Education | 顾客的教育水平 |
| Marital_Status | 客户的婚姻状况 |
| Income | 客户的家庭年收入 |
| Kidhome | 客户家庭中小孩的数量 |
| Teenhome | 客户家庭中的青少年人数 |
| Dt_Customer |

本文通过逻辑回归分析,帮助一家超市预测年终促销活动中,哪些客户可能购买黄金会员资格。数据来源于去年的活动,涉及2240行,22个特征值。在Python环境下,对数据进行预处理,包括处理缺失值和非数值型变量,然后构建并验证模型,以提高活动推广效率。
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