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专栏导读
✍ 作者简介:i阿极,优快云 Python领域新星创作者,专注于分享python领域知识。
✍ 本文录入于《机器学习案例》,本专栏精选了经典的机器学习算法进行讲解,针对大学生、初级数据分析工程师精心打造,对机器学习算法知识点逐一击破,不断学习,提升自我。
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1、KNN算法原理
K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法是一种用于分类和回归的非参数模型,它可以用于模式识别、图像处理、语音识别和推

本文深入解析KNN算法原理,包括训练和预测阶段,介绍如何选择K值,并通过鸢尾花数据集实战,展示分类预测过程,评估模型效果。
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