文章目录 专栏导读 1、KNN算法原理 2、实战案例-对鸢尾花类别分类预测 2.1确定特征和类别 2.2对特征进行处理 2.3对模型调参,选择最优参数 2.4使用分类模型进行预测 2.5评估模型,检验模型效果 3、完整代码及结果 专栏导读 ✍ 作者简介:i阿极,优快云 Python领域新星创作者,专注于分享python领域知识。 ✍ 本文录入于《机器学习案例》,本专栏精选了经典的机器学习算法进行讲解,针对大学生、初级数据分析工程师精心打造,对机器学习算法知识点逐一击破,不断学习,提升自我。 ✍ 订阅后,可以阅读《机器学习案例》中全部文章内容,详细介绍数学模型及原理,带领读者通过模型与算法描述实现一个个案例。 ✍ 还可以订阅基础篇