Numpy
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NumPy是一个用python实现的科学计算包。包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。
i阿极
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【数据分析之道-Numpy(八)】numpy统计函数
当我们处理数据时，经常需要对数据进行统计分析，NumPy提供了一些方便的统计函数，可以帮助我们计算数组的各种统计指标。下面详细介绍一些常用的NumPy统计函数原创 2023-05-23 13:01:45 · 4564 阅读 · 94 评论 -
【数据分析之道-NumPy(六)】数组操作
修改数组形状、翻转数组、修改数组维度、连接数组、分割数组、数组元素的添加和删除原创 2023-04-16 12:38:32 · 1324 阅读 · 19 评论 -
【数据分析之道-NumPy(五)】numpy迭代数组
迭代数组指的是遍历数组中所有元素的过程。在 Python 中，可以使用循环语句来迭代数组中的每个元素，并对其进行操作。在 NumPy 中，也可以使用 nditer 函数来实现对数组的迭代，该函数返回一个可迭代对象，可以在循环中用于遍历数组中的元素。原创 2023-04-14 08:45:23 · 1184 阅读 · 16 评论 -
【数据分析之道-NumPy(四)】numpy广播机制
NumPy的广播（broadcasting）机制是一种在不同形状的数组之间进行算术运算的机制。在许多情况下，我们需要将不同形状的数组进行算术运算，此时就可以使用广播机制。原创 2023-04-11 16:13:08 · 3422 阅读 · 12 评论 -
【数据分析之道-NumPy(三)】numpy切片与索引
在NumPy中，切片和索引是常用的操作，可以用于获取数组中的部分数据或单个数据。下面我们将分别介绍NumPy中的切片和索引。原创 2023-04-08 22:23:25 · 1665 阅读 · 10 评论 -
【数据分析之道-NumPy(二)】多种方式创建数组
通过本篇文章的学习，读者将了解到如何使用NumPy创建数组，可以根据自己的需求选择合适的方法来创建数组，并为后续的操作打下良好的基础。原创 2023-04-05 10:28:30 · 3878 阅读 · 28 评论 -
【数据分析之道-NumPy(一)】数据类型与属性
NumPy是一个Python的第三方库，它是Numerical Python的缩写。NumPy主要用于科学计算、数据分析和机器学习等领域，提供了高效的多维数组对象和各种用于数组计算的函数。原创 2023-04-04 10:08:30 · 1091 阅读 · 9 评论 -
Numpy基本操作——判断结构语法
【附详细代码】Numpy基本操作——判断结构语法。原创 2023-01-19 20:15:56 · 324 阅读 · 0 评论 -
Numpy基本操作——通用函数的操作
练习numpy中的通用函数的基本操作。熟练掌握numpy中通用函数的操作。Python 3.6.1以上。原创 2023-01-18 19:58:42 · 667 阅读 · 0 评论 -
Numpy基本操作——数组的切片索引操作
numpy提供比常规Python序列更多的索引方法，除了整合和分片，数组可以被整数数组和布尔型数组索引。本文先讲一些简单的索引。原创 2023-01-16 20:58:33 · 2726 阅读 · 0 评论 -
Numpy基本操作——numpy中数组的基本操作
（附详细代码）本文介绍了练习numpy中数组与数值运算操作、数组与数组运算操作、数组变形操作、数组转置操作、数组排序操作。原创 2023-01-12 22:00:57 · 1600 阅读 · 0 评论 -
Numpy基本操作——numpy中数组的创建方法
本文介绍了Numpy中属性的查询操作和各种创建数组的方法。创建数组的方法有array()、arange()、zeros()、ones()、empty()、linspace()、asarray()、identity()、diag()原创 2023-01-11 22:40:27 · 1120 阅读 · 0 评论