1、依赖注入:为何如此热门?

依赖注入:为何如此热门?

1. 每个解决方案都源于问题

如今,大多数软件旨在自动化现实世界的流程,比如写信、购买喜欢乐队的新专辑或下达股票出售订单。在面向对象编程(OOP)中,这些流程由对象及其交互方法来实现。对象代表现实世界的对应物,例如飞机代表波音 747,汽车代表丰田汽车,采购订单代表购买书籍等。

以写邮件为例,使用电子邮件应用程序(如 Mozilla Thunderbird 或 Gmail)撰写邮件,并通过互联网发送给一个或多个收件人。这个过程可以建模为多个对象的交互,体现了对象作为服务的概念。在这个例子中,电子邮件充当消息撰写服务,互联网中继是传递代理,收件人的收件箱是接收服务。

1.1 将对象视为服务

给联系人发邮件的过程可分解为撰写、传递和接收邮件,分别由 Emailer、InternetRelay 和 RecipientInbox 负责,每个对象都是下一个对象的客户端。Emailer 使用 InternetRelay 服务发送邮件,而 InternetRelay 又使用 RecipientInbox 服务投递邮件。

撰写邮件的行为可进一步细化为更具体的任务:
- 撰写消息
- 检查拼写
- 查找收件人地址

每个任务都是一个特定的服务。例如,“撰写消息”属于文本编辑领域,选择 TextEditor 是合适的。将 TextEditor 建模为独立对象有诸多优点:
- Emailer 不会被用于文本操作的代码所干扰。
- TextEditor 组件可在其他场景(如日历或笔记应用程序)中复用,无需大量额外编码。
- 如果他人编写了通用的文本编辑组件,

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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