28、图像的数字处理：点操作与阈值技术

图像的数字处理：点操作与阈值技术

1. 图像数字处理概述

在数字图像处理中，我们首先会使用直方图来描述图像的亮度变化。接着，会进行一系列操作来改变图像的直方图，包括对图像进行平移和缩放，使图像变亮或变暗。同时，还会考虑阈值技术，将灰度图像转换为二值图像。这些操作被称为单点操作。之后，会进行分组操作，即对模板内的点进行处理。常见的分组操作是统计操作，例如对原图像中每个点的邻域进行平均计算。统计操作可以减少图像中的噪声，这对后续的特征提取技术非常有益。这些基本操作通常用于后续特征提取的预处理或提高图像的显示质量。

主要主题	子主题	要点
图像描述	用图形/直方图描绘图像亮度内容的变化	直方图、图像对比度
点操作	根据原图像中相同位置的点计算新的图像点	直方图操作；强度映射（加法、反转、缩放、对数、指数）；强度归一化；直方图均衡化；阈值化和最优阈值化
分组操作	根据原图像中相同位置点的邻域计算新的图像点	高级滤波技术，包括特征保留；模板卷积；统计运算符（直接平均、中值滤波、众数滤波）；非局部均值、各向异性扩散和双边滤波用于图像平滑；其他运算符（力场和图像射线变换）