43、大数据在心理学研究中的应用与变革

大数据在心理学研究中的应用与变革

1. 大数据时代社会科学研究方法的转变

20 世纪初的实证革命通过强调定量方法、调查和统计，改变了社会科学的研究方式，使其与其他人文学科分道扬镳。如今，大数据革命正在对社会科学进行着同样深刻的变革。

传统的社会科学研究方法通常遵循以下步骤：
1. 理论评估 ：研究人员首先评估与研究问题相关的各种理论，这些理论可能会产生一个或多个假设。
2. 研究设计 ：设计研究来检验这些假设，包括对关键变量的操作化、操纵和测量。实验研究可能包含两到四个实验条件，每个条件约有 30 个样本；大型调查研究可能会收集数百名受访者的报告。
3. 数据收集与分析 ：在实验室中收集数据，并使用基本的推断测试（如方差分析、相关性分析或回归分析）来分析结果。

与之不同的是，大数据科学家采用了另一种思考方式来回答研究问题。他们首先考虑现有的数据类型以及如何利用这些数据来回答研究问题。一旦确定了可能的数据来源，他们会考虑如何获取这些数据、对数据进行何种分析以及数据需要以何种格式进行分析。这种不同的思考方式导致了大数据方法与传统社会科学方法之间至少存在四个根本差异。

2. 大数据研究的数据来源

大数据方法离不开数据来源。如今，数据的产生和存储速度比以往任何时候都要快，数据科学家有许多可用的数据来源。以下是一些最受欢迎的数据来源及其相关研究示例：
|数据来源|特点|相关研究示例|
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|Facebook|拥有超过 10 亿用户，其数据可用于研