探索心理网络:从依恋模型到复杂系统中的人类行为
1. 依恋神经网络概述
依恋神经网络模拟了人类为满足生存和发展所需的社会援助而进化出的心理回路。生活经验会调整这个进化系统,从而形成在特定环境中最有效的依恋策略集合,即个人的依恋风格。该模型旨在展示进化的电路如何在大脑中呈现,以及这些关系过程如何被学习并最终形成维持社会行为的个性或长期关系风格。
依恋神经网络是一个整体的心理架构,包括社会感知、情感、动机和行为等方面,它展示了随着时间的推移,个体差异是如何发展的。
2. 网络结构与运行机制
网络结构从代表情境特征的输入开始,这些特征包括在场的人、他们的行为方式、过去的行为以及当前情境是否具有威胁性。这些情境特征会激活一个图式,即“工作模型”,这个隐藏层会将环境输入非线性地转换为一个动态模式,以整体呈现情境。
图式会激活动机子系统,包括行为趋近(BAS)和行为回避(BIS)动机系统。还有几个一致性层,每个动机对应一个,它们与情境计算相连,用于评估情境对个人最重要目标的影响。BIS和BAS动机层以及每个一致性层的激活会连接到一个名为目标影响计算的额外隐藏层,该层将所有动机层的输入非线性地转换为一个单一的动态模式,以表示网络动机系统的状态。
动机系统的输出,即目标影响计算,会激活情感层中的特定情感。情感层和动机层会汇聚到另一个隐藏层,即内部状态计算,以捕捉网络的状态,进而激活行为。最后,内部状态计算和行为层都会被复制并反馈回网络,作为下一个时间步的输入。
以下是依恋神经网络的运行流程:
graph LR
A[情境特征
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