13、数据产品所有权分配与应用方法解析

数据产品所有权分配与应用方法解析

在数据管理和软件交付过程中，团队承担着从理解用户数据需求到代码开发、部署，再到反馈收集、修复生产错误和改进的整个软件交付流程的责任。以下将详细介绍数据产品的相关管理及所有权分配的方法。

1. 数据质量、清理与去重

为了满足特定目的，数据需要达到一定的质量水平。在数据网格范式中，数据拥有团队有责任了解消费者需求，并提供符合数据质量要求的数据。而数据实施团队则负责数据的清理和去重工作。

2. 数据丰富与聚合

有时，用户需要更聚合形式的信息或带有额外数据的丰富信息。例如，以生产成本报表为例，原本可能是每周创建一次成本报表，但如果有需求要准备年度成本汇总，那么拥有该数据产品的团队应创建批量处理，定期计算一年的所有成本，并以所需形式展示。

3. 选择合适的团队拥有数据

以 Messflix 公司的 Hitchcock Movie Maker 系统为例，该系统包含以下几个部分：
- 脚本（Scripts） ：使用带有自己数据库的微服务进行脚本编写和审核。
- Hitchcock 主应用程序 ：使用带有自己数据库的单体应用程序进行电影制作和选择合适的电影进行创作。
- 成本报表（Cost Statements） ：跟踪生产过程中的支出，记录在电子表格中。
- 两个集成部分 ：
- 与 World Movie DB API 集成，获取电影流行度数据。
- 与数据仓库集成，这是 Messf