14、数据所有权与隐私保护全解析

数据所有权与隐私保护全解析

1. 明确数据所有权的重要性

在一个组织中,很多人会管理、处理和使用数据,不同角色对数据有不同的需求。明确谁拥有信息和资产是非常重要的概念,因为所有者对保护数据和资产负有主要责任。

2. 不同类型的所有者及其职责

2.1 数据所有者

数据所有者通常是首席运营官(CEO)、总裁或部门主管(DH),他们对数据负有最终的组织责任。其职责包括:
- 确定数据的分类并确保正确标记。
- 根据分类和组织的安全政策要求,确保数据有足够的安全控制。
- 若未能尽职建立和执行保护敏感数据的安全政策,可能要承担疏忽责任。

NIST SP 800 - 18 为信息所有者(可等同于数据所有者)列出了以下职责:
- 制定数据/信息的适当使用和保护规则(行为规则)。
- 向信息系统所有者提供有关信息系统安全要求和安全控制的建议。
- 决定谁可以访问信息系统以及拥有何种权限或访问权利。
- 协助识别和评估信息所在的通用安全控制。

行为规则类似于可接受使用政策(AUP),组织会要求个人定期确认已阅读、理解并同意遵守这些规则,很多组织会将其发布在网站上,允许用户通过在线电子数字签名进行确认。

2.2 资产所有者

资产所有者(或系统所有者)是拥有处理敏感数据的资产或系统的人。其职责包括:
- 与信息所有者、系统管理员和功能最终用户协调制定系统安全计划。
- 维护系统安全计划,确保系统按照商定的安全要求部署和运行。
- 确保系统用户和支持人员接受适当的安全培训,如行为规则(或 AU

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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