15、大数据与人工智能：从影视推荐到知识问答的探索

大数据与人工智能：从影视推荐到知识问答的探索

1. Netflix竞赛与大数据应用
   • Netflix竞赛成果 ：Netflix举办的算法竞赛吸引了来自186个国家的51,051名参赛者，组成41,305支队伍。最终获胜算法虽未部署，但此前阶段的获胜算法已取代Cinematch。Netflix认为8.43%的改进已足够。竞赛期间，Netflix从磁盘租赁业务转向在线流媒体，如今成为全球最大的互联网电视网络，拥有超1.37亿订阅用户。Marc Randolph于2002年离开，Reed Hastings继续担任CEO，同时也是Facebook董事会成员，位列2019年福布斯亿万富豪榜第504位。
   • 推荐系统的价值 ：麦肯锡报告显示，Netflix 75%的观看量基于系统推荐，个性化和电影推荐服务每年通过提高客户留存率为公司节省10亿美元。
2. Google Flu Trends的兴衰
   • 创意起源与研究方法 ：2009年，《自然》杂志一篇论文提出通过分析谷歌搜索查询来追踪美国流感样疾病传播。研究团队利用机器学习，将谷歌搜索查询与美国疾病控制与预防中心（CDC）提供的流感统计数据进行对比。算法考虑了五千万个候选谷歌查询，确定了45个与CDC数据中流感爆发模式紧密匹配的搜索查询，用于预测流感。
   • 系统上线与质疑 ：研究成功后，谷歌推出Google Flu Tren