图像质量评估与建筑平面图理解的研究进展
1. 图像质量评估实验
在实时应用中,图像质量评估(IQA)指标的速度是决定其能否应用的关键因素。为了评估相关框架在实时处理中的性能,进行了两组实验。
1.1 实验设置
- 数据 :选取了来自 Twitter 流的 50,000 张图像。
- 框架部署 :将框架部署在 Apache Storm 分布式系统中,以测量每个组件的执行延迟。
1.2 实验一:固定节点数,改变图像数量
- 实验条件 :固定节点数为 4,将图像数量从 5000 逐步增加到 50,000。
- 实验结果 :得到了执行延迟与图像数量之间的关系图。随着图像数量每次增加 5000,执行延迟会升高,这是因为每个节点在每次运行中需要处理更多的图像。
1.3 实验二:固定图像数量,改变节点数
- 实验条件 :固定图像数量为 50,000,将节点数从 2 增加到 7。
- 实验结果 :结果显示,随着节点数的增加,处理图像所需的时间减少。这是因为工作节点数量的增加可能会提高 Apache Storm 的性能。
下面用表格总结实验内容:
| 实验编号 | 固定参数 | 变化参数 | 结果 |
| ---- | ---- |
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