6、3D建模行为序列特征学习与建筑立面图像生成研究

3D建模行为序列特征学习与建筑立面图像生成研究

3D建模行为序列特征学习

在3D建模领域，理解和分类建模行为对于提升工具的智能化水平至关重要。研究人员通过一系列实验和算法开发，探索了如何利用机器学习来实现这一目标。

实验设计

• 参与者与任务 ：选取112名建筑学专业的低年级学生，让他们完成“螺旋楼梯”的3D建模任务。选择这个任务是因为它具有明确的设计约束，且大多数参与者是Rhino软件的初学者，这样能确保数据的真实性和多样性。
• 数据收集 ：使用Rhino 6软件，并开发了一个后台插件来记录指令和几何事件日志。在建模过程中，按顺序记录每个Rhino命令的信息，包括命令名称、开始和结束时间、命令结果，以及相关Rhino对象的GUID。同时，保存每个用户指令对应的活动视口截图。

graph LR
    A[参与者] --> B[Rhino 6软件建模]
    B --> C[后台插件记录事件日志]
    B --> D[保存截图]
    C --> E[提取命令和对象信息]
    E --> F[形成命令图]

命令图与嵌入算法

• 命令图生成 ：从事件日志中提取命令和对象的信息，形成命令图。命令图能够直观地展示建模过程中命令之间的关系。
• 嵌入算法比较 ：